ChatGPT тихо поменял логику поиска: доля запросов с site: выросла в 40 раз
Доля запросов с оператором site: в ChatGPT выросла в 40 раз после обновления GPT-5.6. Разбираем, что это значит для SEO и GEO-стратегии сайта.
8 августа доля поисковых запросов ChatGPT, использующих оператор site:, подскочила с привычных 0,3-0,5% до 16-17%. Изменение совпало с релизом GPT-5.6 и, по данным трекера Promptwatch, означает: OpenAI перестроил механизм поиска так, чтобы модель чаще искала информацию на конкретных доменах, а не по всему интернету. Если ваш продукт зависит от того, попадает ли сайт в ответы ChatGPT — это стоит понять уже сейчас.
Что заметил Promptwatch
Promptwatch — один из инструментов новой категории GEO (Generative Engine Optimization, генеративная оптимизация под поисковики-чатботы). Компания автоматически прогоняет тысячи промптов через ChatGPT, Claude и Gemini и анализирует, какие источники модели используют в ответах.
Их графики показывают четкую картину: несколько недель доля запросов с site: держалась на уровне 0,3-0,5%, кратко просела до 0,15% с 3 по 5 августа (похоже на тестовый прогон перед раскаткой), а 8 августа резко выросла до 16-17%. Это не разовый всплеск — новый уровень держится стабильно.
Важная оговорка: цифры отражают только те промпты, для которых у Promptwatch включено автоматическое отслеживание, а не весь трафик ChatGPT целиком. Но масштаб скачка — почти в 40 раз — слишком заметен, чтобы списать на погрешность.
Как это связано с GPT-5.6
6 августа OpenAI выпустила расплывчатый анонс: для пользователей Plus и Pro GPT-5.6 Sol в чате обновили, «чтобы отвечать точнее фактически и давать более сфокусированные ответы». Никаких технических деталей о механике поиска компания не раскрыла — это в целом типичное поведение OpenAI, которая держит системные промпты закрытыми.
Саймон Уиллисон, изучив поведение ChatGPT напрямую, предполагает: новый поисковый инструмент модели устроен примерно как search(query, recency, domains) — то есть у модели появился отдельный параметр domains, а не прямая инструкция вставлять оператор site: в текстовый запрос. Модель, судя по всему, сама решает, ограничивать ли поиск конкретными доменами, и это решение стало происходить намного чаще.
Практически для вас это значит: ChatGPT теперь чаще целенаправленно ищет информацию на конкретных сайтах — например, официальной документации, известных новостных ресурсах или площадках, которые модель считает авторитетными в теме запроса — вместо того чтобы просто гуглить всё подряд.
Reddit теряет позиции
18 августа Promptwatch опубликовал ещё одно наблюдение: доля Reddit как источника в результатах поиска ChatGPT заметно снизилась. Раньше Reddit был одним из самых частых доменов, которые модель подтягивала в ответы — особенно на запросы «что люди думают о...» или «личный опыт с...».
Уиллисон попытался найти подтверждение в системном промпте — проверил самую полную из известных коллекций утечек системных промптов ChatGPT — но пока не нашёл никаких явных изменений формулировок про Reddit. Это значит, что причина снижения либо не в текстовой инструкции, а в весах модели или логике ранжирования источников, либо изменение ещё не попало в известные утечки.
Что это меняет для владельцев сайтов
Если раньше основная борьба за видимость в ChatGPT шла на уровне общего контента — качественные тексты, структурированная разметка, ссылки — то рост доли site:-запросов означает, что модель начала явно выбирать, каким доменам доверять по конкретной теме, и целенаправленно искать именно там.
Практически стоит проверить несколько вещей:
Индексируется ли ваш сайт нормально через встроенный поиск ChatGPT. Спросите модель что-то из вашей ниши с явным упоминанием бренда или продукта и посмотрите, ссылается ли она на ваш домен вообще. Если нет — возможно, модель просто не считает ваш сайт авторитетным источником по этой теме.
Насколько актуален контент. Раз OpenAI заявляет про «фактическую точность», модель, вероятно, чаще проверяет свежесть данных через параметр recency. Устаревшие страницы без дат обновления рискуют выпасть из выдачи чаще, чем раньше.
Стоит ли полагаться на упоминания в сторонних обсуждениях. Если Reddit теряет вес как источник, а UGC-платформы (контент, создаваемый пользователями) в целом могут пойти по тому же пути, стратегия «пусть о нас пишут на форумах» становится менее надёжной для видимости в ChatGPT.
Как проверить своими руками
Хотя точный механизм скрыт, есть простой способ прощупать поведение модели вручную.
Задайте ChatGPT серию однотипных вопросов из вашей ниши и фиксируйте, какие домены появляются в цитируемых источниках — это можно делать вручную в интерфейсе или собирать через API, если у вас есть доступ к search-инструментам через Assistants API. Повторите эксперимент через неделю-две и сравните набор источников: стабилен ли он, вырос ли в нём вес официальных или крупных доменов.
Если у вас есть техническая возможность, стоит настроить регулярный мониторинг — не обязательно покупать GEO-инструмент вроде Promptwatch, можно собрать минимальный скрипт, который раз в день прогоняет фиксированный список промптов и логирует источники в ответах. Так вы увидите собственную динамику, а не общую по рынку.
Где ломается эта логика
OpenAI не публикует официальную документацию по внутренней механике поиска ChatGPT, поэтому все выводы о site: и параметре domains — это реконструкция по косвенным признакам, а не подтверждённый факт. Компания может менять логику ранжирования источников без анонсов, и следующее обновление способно снова всё перевернуть без предупреждения.
Данные Promptwatch тоже ограничены выборкой промптов, на которых включено отслеживание — это не полная картина трафика ChatGPT, а срез по конкретному набору тестовых запросов. Экстраполировать результат на весь пользовательский поиск стоит с осторожностью.
Что попробовать дальше
Проверьте, упоминает ли ChatGPT ваш сайт по ключевым для вас запросам прямо сейчас, и повторите проверку через месяц — так вы получите собственную базовую линию для сравнения. Обновите даты публикации и актуальность фактов на важных страницах, раз модель стала явно чувствительнее к свежести данных. И не делайте резких ставок на площадки вроде Reddit как основной канал попадания в ответы ИИ — эта опора уже показала, что может исчезнуть за одно обновление модели.
FAQ
Что такое GEO и чем оно отличается от SEO
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация видимости сайта не в классической поисковой выдаче, а в ответах чат-ботов вроде ChatGPT, Claude и Gemini. Вместо позиций в Google цель — попадание в цитируемые источники при генерации ответа.
Как ChatGPT решает, какие домены использовать
Точный механизм не раскрыт OpenAI. Судя по наблюдаемому поведению, у модели есть инструмент поиска с параметрами вроде query, recency и domains, и модель сама решает, ограничивать ли поиск конкретными сайтами в зависимости от темы запроса.
Почему Reddit стал реже появляться в ответах ChatGPT
Точная причина неизвестна — изменение заметно по данным трекинга, но не подтверждено в утёкших системных промптах. Возможно, дело в изменении весов модели, а не в явной текстовой инструкции.
Можно ли проверить видимость своего сайта в ChatGPT без платных инструментов
Да, можно вручную задавать одинаковые промпты из своей ниши через равные промежутки времени и фиксировать, какие источники появляются в ответах. Для более системного подхода можно написать простой скрипт вокруг API, если есть доступ к поисковым функциям модели.
Стоит ли переписывать контент под новую логику поиска ChatGPT
Пока рано делать резкие изменения — механизм не задокументирован официально и может измениться снова. Разумнее сосредоточиться на базовых вещах: актуальности фактов, ясной структуре контента и репутации домена, которые полезны независимо от конкретной механики поиска.
Источники
Читайте также
Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.