Kimi K3.1 Pro: модель уровня Claude Opus 5.5 вдвое дешевле — и скоро с открытыми весами

Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro в своём API 23 октября 2026 года. Модель сразу набрала 55 баллов по шкале Artificial Analysis — выше, чем GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Gemini 4 Argon, и вплотную к Claude Opus 5.5. При этом стоит вдвое дешевле Opus 5.5. Веса обещают открыть до 4 ноября 2026.

Что именно вышло

Kimi K3.1 Pro — это новая большая модель от китайской компании Moonshot, доступная через Kimi API. Сейчас это проприетарный доступ, но Moonshot публично пообещала выложить полные веса модели не позднее 4 ноября 2026 года.

Параллельно с основной версией компания предлагает Highspeed-вариант: он работает в 2–3 раза быстрее, но стоит вдвое дороже. Исключение — кэшированные входящие токены: на них цена у обеих версий одинакова.

Цены, лимиты и доступ

Базовая цена Kimi K3.1 Pro:

Для сравнения: GPT-6.1 Sol стоит столько же — $2/$10. Claude Opus 5.5 обходится вдвое дороже по обеим позициям.

Модель поддерживает три уровня рассуждения: low, medium и max. Это влияет на глубину цепочки мыслей (reasoning trace) и, соответственно, на стоимость и время ответа.

Доступ — через Moonshot API. Эндпоинт совместим с форматом OpenAI, что позволяет подключить модель через любой клиент с поддержкой OpenAI-совместимых API.

Где она стоит среди топовых моделей

По собственным бенчмаркам Moonshot, Kimi K3.1 Pro находится примерно на уровне Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra: где-то обходит их, где-то чуть уступает.

Независимая оценка Artificial Analysis даёт более чёткую картину:

Саймон Уиллисон, который первым разобрал релиз, отмечает: это первый случай, когда модель с (вскоре) открытыми весами забралась так высоко в сравнении с закрытыми фронтирными моделями.

Как это выглядит на практике

Уиллисон протестировал модель через Moonshot API с помощью команды llm openai endpoint из инструмента LLM 0.32 (он добавил эту функцию в августе). Команда запускает промпт против любого OpenAI-совместимого эндпоинта, но не логирует результаты автоматически — поэтому вывод пришлось сохранять вручную в файлы.

llm openai endpoint \
  https://api.moonshot.ai/v1 \
  --key kimi \
  -m kimi-k3.1-pro \
  "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \
  --responses \
  -o reasoning_effort low \
  > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \
  2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt

В качестве тестового промпта он использовал классический бенчмарк своего блога — «нарисуй SVG с пеликаном на велосипеде» — на всех трёх уровнях рассуждения. Результаты на уровне max он сравнил с предыдущей версией, Kimi K3, на аналогичных настройках.

Для разработчика, которому уже настроен OpenAI-совместимый клиент, подключение Kimi K3.1 Pro — это буквально смена эндпоинта и ключа. Никакой дополнительной интеграции не нужно.

Где пока есть вопросы

Несколько вещей в источнике не раскрыты. Контекстное окно модели не указано. Условия лицензии на открытые веса — тоже: Moonshot пообещала выложить веса, но не уточнила, под какой лицензией и с какими ограничениями на коммерческое использование.

Highspeed-версия упомянута, но детали по лимитам rate limit и доступности по регионам в источнике отсутствуют. Если вы планируете строить на этом продакшн — стоит проверить документацию Moonshot API отдельно.

Главный вопрос, который останется открытым до 4 ноября: выйдут ли веса в срок и под какими условиями. Если лицензия окажется достаточно свободной, это будет первая по-настоящему конкурентоспособная открытая модель на уровне топовых закрытых систем.

Источники

• Simon Willison: Introducing Kimi K3.1 Pro