Как установить Ollama: Linux, macOS и Windows за одну команду

Ollama — это рантайм, который ставит открытую модель на ваш компьютер и отдаёт её как локальный API. Без облачной подписки, без отправки промпта на чужой сервер. Ниже — установка с официального сайта и проверка, что модель реально отвечает.

Это не гайд про конкретную Llama: рантайм один, моделей много. Как скачать именно Llama после установки — в отдельной инструкции Llama как установить.

Linux и macOS: одна команда

На Linux и на macOS 14 Sonoma и новее официальный установщик такой:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Скрипт качает бинарь, кладёт его в PATH и на Linux поднимает сервис. Обновить Ollama позже — той же командой.

macOS можно поставить и через .dmg со страницы Download. Windows 10 и новее — через установщик или в PowerShell:

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

Либо скачайте OllamaSetup.exe с ollama.com/download/windows.

Проверка, что бинарь на месте:

ollama -v

Должен напечатать номер версии. Если команда не находится — закройте терминал и откройте новый: установщик мог обновить PATH только для новой сессии.

Первый запуск модели

Скрипт установки сам поднимает ollama serve. Если сервис не стартовал (ручная установка на Linux), в одном терминале:

ollama serve

В другом — скачайте небольшую модель и сразу зайдите в чат. llama3.2 тянется быстро и живёт на ноутбуке:

ollama run llama3.2

Первый запуск качает веса. Когда появится приглашение — напишите что угодно, например «ответь одним предложением: ты где работаешь?». Если ответ пришёл локально, установка закончена.

Полезные команды на каждый день:

ollama list
ollama pull llama3.1:8b
ollama rm llama3.2

list показывает, что уже лежит на диске. pull качает, не открывая чат. rm удаляет веса, когда диск кончился.

Локальный API слушает http://127.0.0.1:11434. Это тот же OpenAI-совместимый чат, которым пользуются Open WebUI, Continue и многие агенты.

Какое железо нужно на старте

Сама Ollama бесплатна. Платить придётся только если вы уйдёте в облако Ollama или арендуете GPU. Для локального старта ориентир такой:

• 8 ГБ оперативной памяти — мелкие модели вроде Llama 3.2 1B/3B.
• 16 ГБ — комфортный минимум для 8B (Llama 3.1 8B, многие Qwen).
• 70B без серьёзной видеокарты — это уже десятки гигабайт RAM и минуты на токен, не «чат как в браузере».

Точные гигабайты зависят от квантования конкретной сборки в библиотеке Ollama. Если модель не влезает, процесс либо не стартует, либо начинает свопить диск — и тогда компьютер просто встанет.

На NVIDIA имеет смысл поставить драйвер так, чтобы работал nvidia-smi. На AMD Linux Ollama ставит отдельный ROCm-пакет; без него модель уйдёт в CPU.

Где это ломается

Не ставьте сборки со сторонних «зеркал». Официальный путь — ollama.com/download и скрипты с домена ollama.com.

Если ollama -v есть, а ollama run пишет, что не может подключиться к серверу — не запущен ollama serve (или systemd-юнит ollama на Linux). Проверка на Linux:

sudo systemctl status ollama

Логи сервиса: journalctl -e -u ollama.

Не путайте Ollama с моделью. Ollama — программа. Llama, Qwen, Gemma — веса, которые она качает отдельно. Пока вы не сделали ollama run …, чата нет.

FAQ

Ollama — это нейросеть?

Нет. Это программа, которая запускает нейросети локально. Модель выбираете вы: Llama, Qwen, Gemma и сотни других из библиотеки.

Нужен ли аккаунт?

Для локального запуска — нет. Аккаунт Ollama нужен, если пользуетесь их облаком, не домашним компьютером.

Можно ли без видеокарты?

Да, на CPU. Медленнее, но 1B–8B модели на современном ноутбуке отвечают. 70B без GPU — плохая идея.

Как поставить конкретную версию?

На Linux/macOS в скрипт можно передать тег релиза, например OLLAMA_VERSION=0.5.7. Номера — в GitHub Releases.

Чем это отличается от ChatGPT?

Промпт не уходит в OpenAI. Качество ответа зависит от модели, которую вы скачали, а не от подписки Plus.

Источники

• Ollama Download
• Ollama Docs: Linux
• Библиотека моделей Ollama