ChatGPT Work: разбираем режим OpenAI, который сложнее, чем кажется

OpenAI выпустила ChatGPT Work 9 июля и с тех пор почти без пауз меняет продукт, не оставляя внятных чейнджлогов. Разработчик Саймон Уиллисон потратил недели, экспериментируя с новой вкладкой, и собрал по кускам то, что официальная документация объясняет из рук вон плохо. Если вы платите за ChatGPT Plus и видите непонятную вкладку "Work" рядом с чатом — этот гайд про то, что она реально умеет и когда её включать вместо обычного диалога.

Это на самом деле два разных продукта

Первая путаница начинается с названия. Под вывеской ChatGPT Work скрываются две разные вещи.

Облачная версия работает через chatgpt.com или мобильные приложения. Условно назовём её Work Cloud — именно про неё весь этот текст, потому что она интереснее и мощнее.

Есть ещё десктопное приложение ChatGPT (бывший Codex), в котором тоже есть режим с названием ChatGPT Work — он умеет обращаться к файлам и запускать программы прямо на вашем компьютере. Это, по сути, тот же Codex, только переупакованный под менее пугающим именем для людей без бэкграунда в разработке. Дальше речь только про облачную версию.

Кому доступен режим

Work в обеих версиях доступен только платным подписчикам от $20/месяц и выше. Бесплатные аккаунты и подписка Go за $8/месяц доступа не получают — если у вас нет вкладки Work, скорее всего дело в тарифе.

Chat или Work: официальный ответ бесполезен

OpenAI формулирует разницу так: используйте Chat, когда нужен ответ, объяснение, мозговой штурм или короткий черновик; используйте Work, когда нужен результат с конкретным исходом — брифинг, презентация, анализ, регулярное обновление, рабочий процесс или файл, который можно проверить и использовать.

Проблема в том, что все эти сценарии годами прекрасно решались в обычном чате. Более полезный вопрос — какие функции есть в Work, но отсутствуют в Chat. После экспериментов список получился такой:

• выбор моделей Luna и Terra вместо Sol;
• среда выполнения кода с доступом в интернет;
• полноценный headless-браузер Chrome;
• персистентная файловая система, общая между сессиями;
• возможность публиковать сайты ChatGPT Sites;
• запуск суб-агентных сессий с Sol, Luna и Terra;
• запланированные автоматизации по расписанию (возможно, доступны и в Chat).

Разберём три самые практичные из них.

Модели и уровни размышлений

В Work можно выбрать GPT-5.6 Sol, Luna или Terra, каждую — с уровнем reasoning: Light, Medium, High, Extra High, Max или Ultra. Также доступна GPT-5.5 на Light, Medium, High и Extra High. Это, судя по всему, те же модели, что отдаются через API OpenAI.

В Chat набор другой: 5.6 Instant, Medium, High, Extra High и Pro. При этом Extra High и Pro открыты только подписчикам от $100/месяц — на $20/месяц тарифе потолок это High. Какая именно модель (Sol, Luna или Terra) стоит за этими названиями в Chat, OpenAI не уточняет — предположительно Sol. А вот 5.6 Pro доступна только в Chat, аналога в Work нет.

Режим Ultra, судя по опыту работы с Codex, — это не просто более мощный reasoning, а режим, который активнее делегирует задачи суб-агентам.

Важный технический нюанс: сессии Work, похоже, списываются с лимита Codex, а сессии Chat идут по отдельной квоте. Это объясняет, почему модели и лимиты в двух режимах не совпадают.

Код с доступом в интернет — главная причина платить за Work

Для тех, кто помнит паттерн Code Interpreter (OpenAI представила его ещё в 2023 году), это самая мощная фича Work: среда выполнения кода теперь умеет обращаться в интернет.

В обычном Chat такого нет — если попросить модель установить дополнительные пакеты или обратиться к внешнему API, прокси контейнера это заблокирует. Кстати, в январе там ненадолго появилась возможность ставить пакеты, но затем пропала — и никакого объяснения в чейнджлоге не было.

Для сравнения: контейнер Claude ограниченный доступ в интернет получил ещё в сентябре прошлого года. Claude умеет ставить пакеты из PyPI и npm и клонировать репозитории с GitHub, но список разрешённых доменов у него очень короткий.

Work идёт дальше. В нём можно настроить конкретный список разрешённых доменов, но по умолчанию доступ открыт практически ко всему интернету. Это делает Work по-настоящему полезным инструментом: можно попросить модель клонировать репозиторий с GitHub, поставить зависимости и тут же использовать их для работы с любым сайтом или API.

Headless Chrome прямо в чате

Ещё одна killer-фича — встроенный инструмент браузера. Work умеет запускать полноценный экземпляр Chrome, загружать сайты, заполнять формы и делать скриншоты. Если сайт требует авторизации, браузер попросит вас самостоятельно ввести пароль и код двухфакторной аутентификации — эти данные не проходят через саму модель.

Модель может выполнять JavaScript прямо в DOM загруженной страницы. Пример запроса: "загрузи simonwillison.net в браузере и извлеки заголовки через JavaScript". Work запустил браузер и выполнил такой код:

await tab.playwright.evaluate(() => {
  return Array.from(
    document.querySelectorAll("h1,h2,h3,h4,h5,h6"),
    heading => ({
      level: heading.tagName.toLowerCase(),
      text: heading.innerText.trim().replace(/\s+/g, " "),
      id: heading.id || null
    })
  );
});

По сути, это функциональность в духе инструмента shot-scraper, только теперь доступная прямо с телефона — без установки чего-либо на устройство.

Персистентная файловая система между сессиями

В обычном Chat каждая новая беседа получает чистую файловую систему, недоступную из других чатов. В Work у каждой сессии своя папка вида /workspace/scratch/e00a0a017944, но эти папки сохраняются между сессиями — можно возвращаться к файлам из старых чатов.

Похоже, что том /workspace смонтирован сразу ко всем активным сессиям Work: правки файлов из одной сессии мгновенно видны в другой. При этом процессное пространство у сессий разное — локальный сервер, запущенный в одной сессии, недоступен из другой по localhost.

Публикация сайтов через ChatGPT Sites

Work умеет собирать и деплоить целые сайты через Cloudflare Workers. Детали этой функции пока плохо задокументированы даже у самого Уиллисона — стоит воспринимать её как экспериментальную и проверять возможности на практике, а не полагаться на готовые инструкции.

Где ломается

Главная сложность — отсутствие внятных чейнджлогов. OpenAI меняет поведение Work почти каждую неделю: то, что работало вчера (например, установка пакетов в обычном Chat), может пропасть без предупреждения. Модели, стоящие за названиями типа "High" или "Extra High" в интерфейсе Chat, не документированы явно — приходится гадать. Лимиты между Chat и Work формально разные, но точная механика их расходования нигде не описана. Если вы строите рабочий процесс вокруг Work, закладывайте время на то, что через месяц он может выглядеть иначе.

Что попробовать дальше

Если у вас уже есть подписка Plus, начните с простого теста: попросите Work склонировать открытый репозиторий с GitHub, поставить зависимости и обратиться к внешнему API — это быстро покажет, работает ли доступ в интернет в вашем аккаунте. Затем попробуйте браузерный инструмент на сайте с авторизацией, чтобы понять, как проходит передача паролей и 2FA. И обязательно загляните в /workspace/scratch после нескольких сессий — там может накопиться больше файлов, чем ожидаете.

FAQ

Чем ChatGPT Work отличается от обычного ChatGPT?

Work даёт код с доступом в интернет, headless-браузер Chrome, персистентную файловую систему между сессиями и доступ к моделям Luna и Terra в дополнение к Sol. Обычный Chat всего этого лишён.

Нужен ли мне десктопный ChatGPT для Work?

Нет, для облачной версии Work Cloud достаточно chatgpt.com или мобильного приложения. Десктопное приложение (бывший Codex) даёт отдельную локальную версию Work с доступом к файлам вашего компьютера.

На каком тарифе доступен ChatGPT Work?

Только от $20/месяц и выше. Бесплатные пользователи и подписчики Go за $8/месяц доступа не имеют.

Можно ли ограничить доступ Work к интернету?

Да, можно настроить конкретный список разрешённых доменов, но по умолчанию доступ открыт практически ко всем сайтам.

Что такое режим Ultra в Work?

Это уровень reasoning, который активнее делегирует задачи суб-агентам, а не просто увеличивает глубину размышлений модели.

Источники

• Simon Willison: Understanding ChatGPT Work