# Meta выпустила Glimmer — открытую ИИ-модель, но Марк Цукерберг лукавит
Каноническая страница: https://plainews.ru/posts/meta-glimmer-otkrytaya-ai-tsukerberg-lukavit
Опубликовано: 2026-08-15T14:00:53.827Z

Зачем Meta открыла веса Glimmer, почему её «AI для всех» — это маркетинг, и как $250 млн сделка рухнула из-за поддельных документов. Разбор TechCrunch
Meta представила Glimmer — новую ИИ-модель с открытыми весами, которую можно запустить на своём железе. На фоне этого Марк Цукерберг опубликовал манифест на 6500 слов о том, что искусственный интеллект должен быть «для всех», а не под контролем нескольких лабораторий. Но насколько искренна эта риторика, и почему за ней скрываются уловки бизнеса?

В подкасте *Equity* от TechCrunch журналисты разобрали, что стоит за релизом Glimmer, как $250 млн сделка между стартапом VideoVerse и издателем Minute Media развалилась из-за поддельных документов, и почему энергетические аппетиты ИИ-индустрии становятся проблемой.

## Зачем Meta открыла Glimmer, если у неё есть Muse Spark

Glimmer — это модель с открытыми весами (open-weight), то есть её можно скачать, модифицировать и запускать локально. В отличие от неё, Muse Spark — флагманская модель Meta — доступна только через API компании. На первый взгляд, это выглядит как жест в поддержку открытости: разработчики и компании получают больше контроля над ИИ.

Но есть нюанс. Glimmer слабее Muse Spark — и это не случайность. Meta не собирается отдавать в открытый доступ свои самые мощные модели, потому что они приносят деньги через облачные сервисы. Открытые веса Glimmer — это способ привлечь разработчиков, создать экосистему вокруг Meta и одновременно сохранить контроль над ключевыми технологиями.

Цукерберг в своём манифесте пишет, что «ИИ должен быть для всех», но на практике компания продолжает играть по правилам большого бизнеса: открытость там, где это выгодно, и закрытость там, где речь идёт о прибыли.

## Почему «AI для всех» — это маркетинг

Идея открытого ИИ звучит благородно: технология не должна быть под контролем нескольких корпораций. Но в реальности открытые модели вроде Glimmer — это инструмент для Meta, чтобы:

1. **Создать конкуренцию OpenAI и Google**. Если разработчики будут использовать Glimmer, они реже будут обращаться к моделям конкурентов.
2. **Собрать данные**. Даже если модель запускается локально, Meta может собирать телеметрию или предлагать дополнительные сервисы (например, тонкую настройку через облако).
3. **Избежать регулирования**. Открытые модели сложнее запретить или ограничить, чем закрытые API. Это выгодно Meta, которая уже сталкивается с антимонопольными расследованиями.

Цукерберг сравнивает ИИ с операционными системами: Linux стал стандартом для серверов, потому что был открытым. Но Linux не контролируется одной компанией — в отличие от Glimmer, которая остаётся под эгидой Meta.

## Как $250 млн сделка рухнула из-за поддельных документов

Пока Meta рассказывает о светлом будущем открытого ИИ, в индустрии происходят менее красивые истории. Одна из них — крах сделки между стартапом VideoVerse и спортивным издателем Minute Media.

VideoVerse, который занимается автоматическим созданием клипов из видео, должен был быть куплен за $250 млн. Но сделка сорвалась, когда выяснилось, что:

- Документы о доходах компании были подделаны.
- Генеральный директор VideoVerse пропал — его никто не может найти.
- Начались судебные разбирательства, и теперь обе стороны обвиняют друг друга в мошенничестве.

Эта история показывает, что даже в эпоху ИИ бизнес остаётся бизнесом: с переоценёнными стартапами, поддельными метриками и сделками, которые разваливаются в последний момент. Для инвесторов и основателей это напоминание: не все, что блестит в AI-индустрии, — золото.

## Энергетический кризис ИИ: почему дата-центры становятся проблемой

Ещё одна тема, поднятая в подкасте *Equity*, — растущие энергозатраты ИИ. Amazon планирует построить новый дата-центр в Техасе, но местные власти уже бьют тревогу: хватит ли электричества?

Стартапы пытаются решить эту проблему:

- **Form Energy** привлекла $750 млн на разработку батарей, которые могут хранить энергию до 100 часов.
- **Reservoir** получила $8 млн на создание умных водонагревателей, которые оптимизируют потребление энергии.
- **Discovered Materials** ищет материалы для более холодных чипов, чтобы снизить энергопотребление дата-центров.

Проблема в том, что ИИ-модели требуют всё больше вычислительных мощностей, а энергосистемы не успевают за этим ростом. Если индустрия не найдёт решение, нас ждут либо отключения электричества, либо замедление развития ИИ.

## Что дальше: открытость или контроль?

Meta делает ставку на открытые модели, но это не альтруизм — это бизнес-стратегия. Glimmer привлечёт разработчиков, но самые мощные технологии Meta останутся под замком. В то же время индустрия сталкивается с проблемами, которые не решить одним открытым кодом: энергетический кризис, мошенничество в сделках, регулирование.

Для разработчиков и компаний это означает, что нужно внимательно смотреть, что стоит за громкими заявлениями. Открытые модели — это хорошо, но они не заменят облачные сервисы и не решат все проблемы индустрии. А для инвесторов история VideoVerse — напоминание, что даже в эпоху ИИ нужно проверять документы дважды.

## Источники

- TechCrunch: Meta’s ‘open’ AI, and a $250M deal gone very wrong