# MacPaw делает ставку на локальный ИИ: зачем украинский разработчик Setapp зовёт на помощь Liquid AI
Каноническая страница: https://plainews.ru/posts/macpaw-liquid-ai-on-device-mac
Опубликовано: 2026-08-05T14:00:50.530Z

MacPaw запускает on-device ИИ на Mac вместе с Liquid AI: ассистент Eney, офлайн-режим и доступ для разработчиков через SetApp.
Украинская MacPaw, создатель CleanMyMac и магазина приложений Setapp, объявила о партнёрстве с Liquid AI — компанией, которая строит компактные модели для запуска прямо на устройстве. Вместе они делают технологический стек для локального ИИ на Mac, и первым его получит ассистент MacPaw по имени Eney.

## Что именно строят

Liquid AI разрабатывает для MacPaw систему инференса Elix — движок, который запускает модели прямо на чипе Mac, без обращения к серверам в облаке. Вторая часть стека — локальная система памяти, которая позволит ассистенту запоминать контекст пользователя, не отправляя данные наружу.

Гендиректор Liquid AI Рамин Хасани объяснил TechCrunch логику подхода: перед обучением моделей команда сначала выбирает архитектуру, заточенную под конкретное железо. Это позволяет получить максимально эффективную версию модели, которая работает локально — с плюсами в виде приватности и безопасности данных.

Отдельная амбиция — сделать модели адаптивными. По словам Хасани, вокруг моделей строится «стек кастомизации»: с учётом действий пользователя система должна учиться и со временем становиться умнее, не выгружая при этом персональные данные в облако.

## Почему не хватило готовых решений Apple

Apple уже даёт разработчикам доступ к собственным локальным моделям через Apple Intelligence и Foundation Models framework. Казалось бы, зачем MacPaw огород городить самим.

Хасани настаивает, что модели Liquid AI выигрывают именно в производительности под конкретные задачи — это не универсальная модель на все случаи жизни, а архитектура, которую с самого начала проектируют под нужное железо и нужный набор возможностей. Для MacPaw это означает контроль над стеком: компания не зависит от того, что и когда Apple решит открыть сторонним разработчикам, и может настраивать модель под собственный продукт — ассистента Eney, представленного ещё в прошлом году.

Гендиректор MacPaw Александр Косован добавляет практический аргумент: локальные модели дадут пользователям возможность запускать ассистентов и агентные workflow офлайн — без интернета вообще. Для ноутбука, который открывают в самолёте, поезде или просто в месте с плохим сигналом, это не мелочь.

## Зачем здесь Setapp и при чём тут разработчики

Setapp — подписочный магазин приложений для Mac и iOS от MacPaw, у которого больше 150 000 платящих пользователей. Именно туда MacPaw и целится со своей ИИ-стратегией.

План такой: сначала обкатать локальную архитектуру на собственном ассистенте Eney, а затем открыть этот же технологический стек сторонним разработчикам Setapp, чтобы они тоже могли встраивать on-device инференс в свои приложения. По сути, MacPaw хочет стать не просто витриной приложений, а поставщиком инфраструктуры для ИИ-функций внутри своей экосистемы.

При этом платформа не будет ограничена только локальными моделями Liquid AI. Косован уточнил, что Setapp также даст доступ к облачным моделям от других игроков, включая Google — то есть выступит универсальным хабом, где разработчик сам выбирает, что запускать: локально ради приватности и офлайн-режима или в облаке ради мощности.

Здесь же MacPaw тестирует новую модель монетизации — кредитную систему оплаты внутри Setapp. Пользователи получают определённое количество кредитов и тратят их на ИИ-операции, причём стоимость операции зависит от сложности задачи. Это распространённая практика среди ИИ-сервисов, но для магазина приложений с фиксированной подпиской — заметный сдвиг: часть функциональности фактически становится pay-per-use.

## Что это значит для рынка и в чём риски

Тренд на locally-hosted ИИ усиливается не просто так. Компании устали от растущих счетов за облачный инференс и от вопросов пользователей о том, куда уходят их данные. On-device модели снимают часть этих проблем: меньше задержек, работа без сети, данные не покидают устройство.

Но у подхода есть и ограничения. Локальные модели по определению компактнее серверных — им физически не хватает памяти и вычислительной мощности, чтобы тягаться с крупными облачными системами по сложным задачам. Поэтому смешанная схема, которую предлагает MacPaw — локально для простого и приватного, облако для тяжёлого — выглядит более реалистичной, чем ставка исключительно на устройство.

Остаётся и вопрос доверия к самой архитектуре: насколько модель Liquid AI действительно эффективнее моделей Apple на том же железе, пока проверить со стороны нельзя — детальных бенчмарков в объявлении нет. Партнёрство описано в терминах видения и намерений, а не конкретных цифр производительности или сроков релиза для сторонних разработчиков.

## Что дальше

MacPaw пока не назвала точные даты выхода локальной версии Eney или открытия стека для сторонних разработчиков Setapp. Логика движения понятна: сначала обкатать технологию на собственном продукте, затем масштабировать на экосистему. Если получится сделать on-device ИИ действительно быстрым и удобным, Setapp может превратиться в редкий пример магазина приложений, где сама платформа берёт на себя сложную инфраструктурную работу за разработчиков — а не просто собирает комиссию с продаж.

## Источники

- TechCrunch: MacPaw taps Liquid AI to offer on-device inference to devs building for its app store