# ChatGPT Work: разбираем режим OpenAI, который сложнее, чем кажется
Каноническая страница: https://plainews.ru/posts/chatgpt-work-guide
Опубликовано: 2026-08-31T11:01:18.315Z

Разбираемся, чем ChatGPT Work отличается от обычного чата: код с доступом в интернет, headless Chrome, персистентные файлы и модели Sol, Luna, Terra
OpenAI выпустила ChatGPT Work 9 июля и с тех пор почти без пауз меняет продукт, не оставляя внятных чейнджлогов. Разработчик Саймон Уиллисон потратил недели, экспериментируя с новой вкладкой, и собрал по кускам то, что официальная документация объясняет из рук вон плохо. Если вы платите за ChatGPT Plus и видите непонятную вкладку "Work" рядом с чатом — этот гайд про то, что она реально умеет и когда её включать вместо обычного диалога.

## Это на самом деле два разных продукта

Первая путаница начинается с названия. Под вывеской ChatGPT Work скрываются две разные вещи.

Облачная версия работает через chatgpt.com или мобильные приложения. Условно назовём её Work Cloud — именно про неё весь этот текст, потому что она интереснее и мощнее.

Есть ещё десктопное приложение ChatGPT (бывший Codex), в котором тоже есть режим с названием ChatGPT Work — он умеет обращаться к файлам и запускать программы прямо на вашем компьютере. Это, по сути, тот же Codex, только переупакованный под менее пугающим именем для людей без бэкграунда в разработке. Дальше речь только про облачную версию.

## Кому доступен режим

Work в обеих версиях доступен только платным подписчикам от $20/месяц и выше. Бесплатные аккаунты и подписка Go за $8/месяц доступа не получают — если у вас нет вкладки Work, скорее всего дело в тарифе.

## Chat или Work: официальный ответ бесполезен

OpenAI формулирует разницу так: используйте Chat, когда нужен ответ, объяснение, мозговой штурм или короткий черновик; используйте Work, когда нужен результат с конкретным исходом — брифинг, презентация, анализ, регулярное обновление, рабочий процесс или файл, который можно проверить и использовать.

Проблема в том, что все эти сценарии годами прекрасно решались в обычном чате. Более полезный вопрос — какие функции есть в Work, но отсутствуют в Chat. После экспериментов список получился такой:

- выбор моделей Luna и Terra вместо Sol;
- среда выполнения кода с доступом в интернет;
- полноценный headless-браузер Chrome;
- персистентная файловая система, общая между сессиями;
- возможность публиковать сайты ChatGPT Sites;
- запуск суб-агентных сессий с Sol, Luna и Terra;
- запланированные автоматизации по расписанию (возможно, доступны и в Chat).

Разберём три самые практичные из них.

## Модели и уровни размышлений

В Work можно выбрать GPT-5.6 Sol, Luna или Terra, каждую — с уровнем reasoning: Light, Medium, High, Extra High, Max или Ultra. Также доступна GPT-5.5 на Light, Medium, High и Extra High. Это, судя по всему, те же модели, что отдаются через API OpenAI.

В Chat набор другой: 5.6 Instant, Medium, High, Extra High и Pro. При этом Extra High и Pro открыты только подписчикам от $100/месяц — на $20/месяц тарифе потолок это High. Какая именно модель (Sol, Luna или Terra) стоит за этими названиями в Chat, OpenAI не уточняет — предположительно Sol. А вот 5.6 Pro доступна только в Chat, аналога в Work нет.

Режим Ultra, судя по опыту работы с Codex, — это не просто более мощный reasoning, а режим, который активнее делегирует задачи суб-агентам.

Важный технический нюанс: сессии Work, похоже, списываются с лимита Codex, а сессии Chat идут по отдельной квоте. Это объясняет, почему модели и лимиты в двух режимах не совпадают.

## Код с доступом в интернет — главная причина платить за Work

Для тех, кто помнит паттерн Code Interpreter (OpenAI представила его ещё в 2023 году), это самая мощная фича Work: среда выполнения кода теперь умеет обращаться в интернет.

В обычном Chat такого нет — если попросить модель установить дополнительные пакеты или обратиться к внешнему API, прокси контейнера это заблокирует. Кстати, в январе там ненадолго появилась возможность ставить пакеты, но затем пропала — и никакого объяснения в чейнджлоге не было.

Для сравнения: контейнер Claude ограниченный доступ в интернет получил ещё в сентябре прошлого года. Claude умеет ставить пакеты из PyPI и npm и клонировать репозитории с GitHub, но список разрешённых доменов у него очень короткий.

Work идёт дальше. В нём можно настроить конкретный список разрешённых доменов, но по умолчанию доступ открыт практически ко всему интернету. Это делает Work по-настоящему полезным инструментом: можно попросить модель клонировать репозиторий с GitHub, поставить зависимости и тут же использовать их для работы с любым сайтом или API.

## Headless Chrome прямо в чате

Ещё одна killer-фича — встроенный инструмент браузера. Work умеет запускать полноценный экземпляр Chrome, загружать сайты, заполнять формы и делать скриншоты. Если сайт требует авторизации, браузер попросит вас самостоятельно ввести пароль и код двухфакторной аутентификации — эти данные не проходят через саму модель.

Модель может выполнять JavaScript прямо в DOM загруженной страницы. Пример запроса: "загрузи simonwillison.net в браузере и извлеки заголовки через JavaScript". Work запустил браузер и выполнил такой код:

По сути, это функциональность в духе инструмента shot-scraper, только теперь доступная прямо с телефона — без установки чего-либо на устройство.

## Персистентная файловая система между сессиями

В обычном Chat каждая новая беседа получает чистую файловую систему, недоступную из других чатов. В Work у каждой сессии своя папка вида /workspace/scratch/e00a0a017944, но эти папки сохраняются между сессиями — можно возвращаться к файлам из старых чатов.

Похоже, что том /workspace смонтирован сразу ко всем активным сессиям Work: правки файлов из одной сессии мгновенно видны в другой. При этом процессное пространство у сессий разное — локальный сервер, запущенный в одной сессии, недоступен из другой по localhost.

## Публикация сайтов через ChatGPT Sites

Work умеет собирать и деплоить целые сайты через Cloudflare Workers. Детали этой функции пока плохо задокументированы даже у самого Уиллисона — стоит воспринимать её как экспериментальную и проверять возможности на практике, а не полагаться на готовые инструкции.

## Где ломается

Главная сложность — отсутствие внятных чейнджлогов. OpenAI меняет поведение Work почти каждую неделю: то, что работало вчера (например, установка пакетов в обычном Chat), может пропасть без предупреждения. Модели, стоящие за названиями типа "High" или "Extra High" в интерфейсе Chat, не документированы явно — приходится гадать. Лимиты между Chat и Work формально разные, но точная механика их расходования нигде не описана. Если вы строите рабочий процесс вокруг Work, закладывайте время на то, что через месяц он может выглядеть иначе.

## Что попробовать дальше

Если у вас уже есть подписка Plus, начните с простого теста: попросите Work склонировать открытый репозиторий с GitHub, поставить зависимости и обратиться к внешнему API — это быстро покажет, работает ли доступ в интернет в вашем аккаунте. Затем попробуйте браузерный инструмент на сайте с авторизацией, чтобы понять, как проходит передача паролей и 2FA. И обязательно загляните в /workspace/scratch после нескольких сессий — там может накопиться больше файлов, чем ожидаете.

## FAQ

### Чем ChatGPT Work отличается от обычного ChatGPT?

Work даёт код с доступом в интернет, headless-браузер Chrome, персистентную файловую систему между сессиями и доступ к моделям Luna и Terra в дополнение к Sol. Обычный Chat всего этого лишён.

### Нужен ли мне десктопный ChatGPT для Work?

Нет, для облачной версии Work Cloud достаточно chatgpt.com или мобильного приложения. Десктопное приложение (бывший Codex) даёт отдельную локальную версию Work с доступом к файлам вашего компьютера.

### На каком тарифе доступен ChatGPT Work?

Только от $20/месяц и выше. Бесплатные пользователи и подписчики Go за $8/месяц доступа не имеют.

### Можно ли ограничить доступ Work к интернету?

Да, можно настроить конкретный список разрешённых доменов, но по умолчанию доступ открыт практически ко всем сайтам.

### Что такое режим Ultra в Work?

Это уровень reasoning, который активнее делегирует задачи суб-агентам, а не просто увеличивает глубину размышлений модели.

## Источники

- Simon Willison: Understanding ChatGPT Work
